不吹不黑，小度做AI眼镜这事儿，能成吗

2024-12-16 17:54:40 [时尚] 来源：渭南市某某实业有限公司

一夜之间，不吹不黑小度要做AI眼镜的小度消息，传遍了国内外科技圈。镜事深圳市某某系统技术维修站

消息公布后不到一周，不吹不黑11月18日，小度Rokid举行了新品发布会，镜事推出新一代AR眼镜Rokid glasses。不吹不黑这款重49克的小度AR眼镜，集成了阿里巴巴的镜事通义千问AI，使得这款眼镜也了具备物体识别、不吹不黑语音查询、小度文本翻译、镜事实时导航等功能。不吹不黑

而在这之前，小度Meta的镜事AI眼镜已经卖疯了；微软、苹果、谷歌传言都在研发新品；华为、讯飞忙着出新品；字节据传也有可能入局；李未可在今年上半年发布Metalens Chat；小米传闻明年二季度推出对标Ray-Ban Meta的全新产品，三星传言明年也将推出一款类似的眼镜…

这时大家才猛然发现，无人注意的AI眼镜赛道，已经行至中局，而小度此时宣布入局，不免让人疑惑，时机晚不晚。而另一方让人好奇的是，AI眼镜赛道到底有多香，抓住了这么多厂商的心？而小度此时才入局，胜算有多少？又能为AI眼镜整个行业，带来什么样变数和增量，能否成为那个破局者？

1、起步不算早，小度为什么跑步入场

小度为什么要入局这个日益红海的赛道？很简单，在可预见的未来，AI眼镜最有希望成为智能穿戴设备之王。深圳市某某系统技术维修站

为什么这么说？

十年前，消费者还会为了一个功能单一的智能手环买单。如今，连智能手表都无法满足消费者的需求。市场亟需更加智能化、个性化的智能穿戴设备。

但，要同时满足既智能、又轻便、还个性化的可选项并不多。在这方面，AI眼镜的价值是独一档的。

首先，AI技术的发展，已经能够为眼镜提供强大的语音识别、自然语言处理、图像识别等功能，即便是端侧大模型，可用性也得到了显著的提升；其次，芯片、传感器、电池的性能不断提升，逐步解决了算力和能耗之间的矛盾，在保证算力需求的同时，延长续航时间；最后，AI大模型的发展，多模态、强化学习、语音识别、语义理解等领域的不断进步，也为AI对眼镜的重塑，带来了无尽的想象空间。

市场的反馈，也证明了AI眼镜市场前景巨大。

根据相关数据，2023年全球智能眼镜销量为101万台，而2024年第一季度智能眼镜出货量同比增⻓了217%。去年9月，Meta和雷朋合作推出Ray-Ban Meta。如今，该眼镜已突破150万销量，且增长势头未见放缓，2024年销量有望达到200万台。

但AI眼镜的市场潜力，还远不止于此。根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告，预计到2029年，全球智能眼镜全球年销量有望达到5500万副，市场规模将达到1067.78亿元。

五年时间， AI眼镜能有如此快速的增长，需要的是不断完善的产业链。

AI 眼镜产业链上下游企业积极参与，包括光学部件供应商（如水晶光电、舜宇光学科技等）、芯片厂商（如恒玄科技、瑞芯微等）、传感器厂商（如韦尔股份等）、制造厂商（如歌尔股份、立讯精密等）以及传统眼镜厂商等，形成了较为完整的产业生态。

这也是为什么主修大模型的Meta，加上毫无智能硬件积累的雷朋，就能以稳定的产量，快速发售AI眼镜。

行业头部玩家带来的信心，也让AI眼镜这个赛道变得异常火热，因此这个局，小度必须入，并且应该入。

必须入，是因为小度基因里，本就专注AI+硬件产品，AI眼镜赛道绝对不能错过；应该入，是因为小度可以提供更好的软硬件。

在11月12日的百度2024世界大会上，小度科技CEO李莹向世界公布了小度AI眼镜的消息。

李莹表示，这款产品是全球首款搭载了中文大模型的AI眼镜。而在各个方面，小度AI眼镜虽然还未量产面市，却已经大大勾起了外界好奇心：

重量更轻，45克体重，领先于同行业49克；续航能力更强，充电30分钟，续航56小时，打电话/听歌5小时，领先于同行业充电70分钟，续航50小时，打电话/听歌3小时；像素更高，1600万像素超广角摄像头，最高4656*3496像素，并搭载自研的防抖算法，领先于同行业的1200万像素，最高4032*3024像素摄像头。

软件配置，据了解，小度的AI能力，源自号称“最懂中文”的文心大模型，可以无缝对接包括百度地图、搜索、百科在内的百度应用生态。

看起来，小度入局AI眼镜，是其AI+硬件战略，一以贯之的坚持与探索，毕竟，在以AI为原点的布局里，小度智能音箱、智能屏、健身镜、智能学习机、耳机...等IOT品类，已经覆盖了4600万家庭用户，这次只不过AI路径上的又一次尝试，看起来装备精良，弹药充足。

但有一点不容忽视，现在入局，先发优势还有吗？

李莹表示，小度AI眼镜最晚发售时间不会超过明年上半年。但产业链完善了，AI能力提升了，并不代表着很多事情就能一下子解决。硬件产品很多时候急不来，否则产品质量就很难保证。

那小度凭什么认为，自己既能跑的快，还能跑的稳？又凭什么认为能完成弯道超车呢？

2、AI眼镜赛道厮杀惨烈，小度能赢吗

AI眼镜这个赛道，如今厮杀惨烈。

国外，Meta是具有大模型研发能力的巨头，拥有影响力巨大的LlaMA开源大模型；Frame由前苹果员工创办，开源代码和开发者计划吸引众多开发者，其产品可以直接对接Chat GPT-4o、Claude 3、LlaMA 3等多种大模型…国内，华为布局较早，旗下鸿蒙系统可以实现华为全家桶多设备联动；科大讯飞在智能语音领域有着多年的技术积累；小米拥有强大的供应链和成本控制力；Rokid已经建立起规模较大的开发社区生态…

这个领域，似乎不论是科技厂商，还是传统眼镜制造商，都能进来分一杯羹。而小度能从重重围堵中突围而出吗？

答案是肯定的。

先来看一个大突破，百度创始人李彦宏在此次世界大会上表示，现在的大模型已经基本消除了幻觉。这意味着，AI已经已经可以用来解决很多实际应用场景了。也就是说，接下来小度推出的AI眼镜，不只会回答明天天气怎么样、今天午餐吃什么，没事儿聊聊天，平时当个音乐播放器。它的价值也满足了实际应用场景的需求。

例如，路过景区时，根据摄像头拍摄的画面、GPS定位等信息，结合地图数据，为用户进行导游，信息讲解。在读书、学习时，利用图像识别、手势识别等AI功能，让用户更方便的记笔记、划重点。出国的时候，通过麦克风获取对方的声音，利用大模型将外语翻译成中文。在开会时，可以直接提炼要点…等等。

当然，这些功能，大模型实现起来都不难，难的是，如何让大模型在一个算力和电力都受限的眼镜上，更好、更持久的解决用户需求。

需要快速响应用户反馈的模型，要放在端侧；需要完成更复杂需求的模型，要放在云上。芯片、存储、传感器、传输模块等硬件要做到既保证功能又平衡成本，需要经过多轮测试。想要降低功耗，就要针对硬件研发定制化的操作系统…甚至不局限于此，而这些问题，都是对厂商“软硬一体”能力的考验。而“软硬一体”这个能力，更是需要长期技术积累。

小度拥有这项能力吗？众所周知，小度一直贯彻“以AI为核心、以硬件为载体”的战略。而对软硬一体产品定义的能力，也是小度AI+硬件延续至今的关键。

在该战略的影响下，小度已经完成了全系产品上线了大模型能力，基于文心大模型进行重构，推出智能硬件操作系统DuerOS X，积累了从电子器件到成品组装的全链条供应链资源。近十年的软硬结合经验，使得小度能够围绕AI，衍生出智能音箱/智能屏、健身镜、智能学习机、闺蜜机、耳机、IOT全屋智能等一些列不同品类的智能硬件产品，此次发力AI眼镜赛道，遵循的也是这个逻辑。

或许，这些还不够，相较于其他玩家，小度在硬件上积累的供应链资源，从芯片、PCBA、电子器件到成品组装的全链条供应链资源；以及依托百度带来的数据和应用生态，也是小度敢踏出此步的关键。毕竟，除了以上种种，小度本身也拥有着庞大的用户群体，而且更是成为流量入口本身。

这些无疑将成为小度破局的底气。

3、不吹不黑，小度做眼镜这事儿，能成

有行业人士认为，AI眼镜首先必须是一款佩戴舒适、可靠的眼镜，其次才是一款具备AI功能的智能设备；另一位行业人士认为，AI眼镜越接近传统眼镜，就越能替代它们；还有行业人士认为，Ray-Ban Meta的消费者，大部分是冲着雷朋去的。

但不管怎么说，AI眼镜是一个功能性为核心，兼顾时尚属性的产品。

用户可以因为时尚原因去购买一款AI眼镜，但时间长了，心中难免产生疑惑，如果一款AI眼镜不能解决我的实际问题，那我为什么不买更时尚、更轻便、不需要老得惦记充电的普通眼镜呢？

在笔者看来，用户需要的不是一款有AI功能的眼镜。用户需要的是一款，能通过AI解决实际应用需求的眼镜。AI眼镜应该作为人类的第一视角设备，通过捕捉视觉、声音、位置等信息，成为更高效、便捷的人机交互入口。

从这个角度来看，现在的AI眼镜处境和当初的智能手机非常相似。

遥想当年，无论是软件公司，还是传统手机制造商，都曾认为智能手机，就是可以安装各种应用的手机。一时间，样式各异、搭载着种类繁多操作系统的智能手机充斥市场。

结果就是，软件生态乱七八糟，硬件借口标准繁杂，使用体验千差万别。

最终结束整个行业的野蛮生长，成为行业标杆的，是苹果。